Anotação: O que é Machine Learning?

Este artigo são as anotações que fiz lendo a seção O que é Machine Learning? do livro Deep Learning for Coders with fastai & PyTorch.

Machine Learning é uma forma de fazer com que os computadores executem tarefas. A maneira tradicional de se fazer isto é simplesmente criando um programa que recebe inputs, faz algum processamento e traz um resultado.

Mas em 1949, Arthur Samuel, um pesquisador da IBM, começou a trabalhar em uma nova forma de fazer os computadores completarem tarefas, que ele veio a chamar de Machine Learning.

Segundo Arthur, ao invés de escrever o passo a passo que os programas deveriam seguir para executar uma tarefa, deveria-se mostrar exemplos do problema que se quer resolver e deixar o próprio computador descobrir a melhor forma de resolvê-lo.

Então, sua ideia segue o processo de passar inputs e pesos (weights) para o programa (model), gerar um resultado e a partir dele avaliar a performance do modelo. Com tal avaliação e realizando várias interações, os pesos são ajustados de forma a maximizar a performance para obter resultados satisfatórios. A figura abaixo ilustra esse processo.

Mais detalhes podem ser encontrados no livro e videoaula criados pelos autores.