For rent

For Rent é um projeto end-to-end sobre predizer valores de aluguel no Brasil.

Foi feita uma análise de uma base de dados com 10.692 registros de aluguéis de casas e apartamentos em 5 cidades. Comparando modelos de regressão, o Random Forest obteve R² de 0,98 e foi eleito o mais satisfatório. O modelo foi salvo em um bucket S3 e exposto por meio de um endpoint criado usando Flask e publicado no Heroku.

Por fim, criou-se uma aplicação em React com um formulário em que os campos são os atributos com que o modelo foi treinado, e a partir daí é possível interagir com o modelo através do endpoint e visualizar os valores de aluguel preditos.

Para acessar a aplicação basta entrar aqui.

Mais informações podem ser encontradas no repositório do projeto.